Нейронные сети

0
  • Нравится
  • 0


СКАЧАТЬ BLACK DESERT С ОФИЦИАЛЬНОГО САЙТА

Первые вычислительные системы, такие как ENIAC, Эльбрус, могли выполнять порядка десятка тысяч операций в секунду. Современные многоядерные персональные компьютеры имеют производительность порядка миллиона операций в секунду, а суперкомпьютеры способны параллельно выполнять триллионы задач одновременно. Машина AlphaGo смогла выиграть у чемпиона мира по самой сложной в мире игре Го в 2016 году. Это поистине огромное достижение, потому что, в отличие от шахмат, игра Го не является логической, а, скорее, носит азартный характер. Таким образом, искусственный интеллект уже умеет проявлять несвойственную ему человеческую черту – интуицию.


 

Искусственные нейронные сети

Наподобие органического нейрона в человеческом мозге, электронный нейрон отвечает за один параметр. Такой нейрон принимает и обрабатывает только один аргумент. Группа из сотен нейронов образует сеть, которая может самообучаться. Чем больше нейронов, отвечающих за различные параметры, участвует в нейросети, тем точнее результаты. Можно научить искусственный интеллект распознавать образы, звуки, тактильные ощущения. Нейрон, в простых словах, — комплексный оператор if. Он может иметь приоритет к конкретному решению в зависимости от других нейронов. Нейронные сети не программируются, а обучаются. Каждому решению соответствует конкретная конфигурация транзисторов и, если решение не правильное, конфигурации ставится меньший приоритет и наоборот. Развитию нейросетей во многом способствовало улучшение производительности суперкомпьютеров до невероятной планки.


Проблемы с разработкой ИИ

Человек смотрит на самый передовой прототип ИИ с умилением, хотя последний уже превзошёл не только вычислительные способности человека. В вычислении, приближении, логике и даже дизайне, ИИ справляется легко. В простых же задачах, вроде различения собаки от кошки, невероятно сложно добиться успеха. Обыграть в шахматы чемпиона мира – легко, исправить все пунктуационные ошибки в тексте – предельно сложно. Как же научить машину мыслить как человек? Можно ли обучить ИИ создавать фильмы самостоятельно? Скорее можно, но для этого нужно досконально изучить возможности человеческого мозга, потому что наука до сих пор не даёт строго-формального объяснения таким явлениям, как перцепции, воспоминания, ощущения, гнев. К тому же, для сравнения, человеческий мозг имеет сотни миллиардов нейронов. Создать такое количество электронных нейронов невозможно, поскольку полученная нейросеть будет оперировать запредельным объемом данных в каждую миллисекунду, и такой объем данных должен будет обрабатываться почти моментально, что невозможно, поскольку обработка сигналов ограничивается скоростью света. Другая проблема заключается в иррациональном мышлении человека. Человек может принимать решения спонтанно, в гневе, в радости, жертвуя своими интересами. Машину нельзя научить подобному поведению, потому что математическая логика и все остальные точные науки не объясняют иррациональные решения. Иррациональным также считается определение сущности предмета по внешней оценке, без какого-либо анализа. Машина будет долго анализировать яблоко на химический состав и физические свойства, прежде чем сделает предположение, в то время как человек моментально распознает яблоко по ощущениям. Но даже если ИИ продвинутся и до такого уровня, то возникнут новые вопросы. Главный вопрос — будет ли ИИ угрозой человеку?

Будет ли ИИ угрозой человеческой цивилизации?


Если ученым удастся создать первый человекоподобный ИИ со всеми возможностями, даже будь он на уровне развития четырёхлетнего ребёнка, то что же будет дальше? Он будет самообучаться и улучшать свои возможности, обмениваться данными с другими машинами через интернет и наступит момент, когда будет достигнута абсолютная сингулярность. ИИ будет рекурсивно совершенствоваться скачками и создавать более совершенных роботов, а те, в свою очередь, создадут ещё лучших, и так до бесконечности. К примеру, примитивный робот усовершенствуется через час и станет равным умнейшему человеку, когда-либо жившему на земле, ещё через час он станет сверхразумным, а ещё через полчаса он сможет согласовать квантовую физику с теорией относительности (что не смогли сделать учёные) и перешагнёт за грани трёхмерного физического пространства. Самое страшное то, что никто не сможет оценить, как именно пойдут такие скачки в саморазвитии ИИ. Через день ИИ сможет достигнуть уровня бога и тогда контроль над атомами в любой момент, искривление пространственно-временного континуума, подчинение стихий станут для него столь же простым делом, как включение света в комнате. И если учёные не просчитают все исходы в создании ИИ и не примут меры предосторожности, то роботы, обладающие знаниями вселенского масштаба, будут неконтролируемы, а в таком случае можно будет только надеяться на то, что они не решат избавиться от человечества.

СКАЧАТЬ BLACK DESERT С ОФИЦИАЛЬНОГО САЙТА
Комментарии